珠三角制造业企业在坚守主业的同时，创造性地实施跨界融合，借助电商平台创建自主品牌，挖掘数据潜能，提升生产效率，走出了一条高质量发展之路

企业运营成本高企、盈利空间收窄，市场前景不明朗，外部环境发生深刻变化……在制造业“大本营”珠三角地区，企业正不断克服不利因素，在变化的时局中走出一条高质量发展之路。日前，记者走访了珠三角一些企业，很多企业凭借良好的制造功底寻求突围，他们在坚守主业的同时，创造性地实施跨界融合——借新经济、新平台之力，挖掘数据潜能，创品牌塑流程，巧妙地将危机化作转机，在逆势中傲然上行。

挖掘海量需求，打响自主品牌

在深圳宝安一处产业园区内，扫地机器人企业聚家智能科技有限公司的“家卫士”生产线正在高速运转。“2018年‘家卫士’扫地机器人供货量很大，专供拼多多平台的288元中低端扫地机器人，已经卖出了十几万台，而且订单量还在不断增长。”聚家智能科技有限公司负责人吴鹏云说。

拼多多是一家以社交拼团为特色的新电商平台，它锁定了海量用户的购买意愿，最低成本为卖家提供有效流量，并借此模式在各大电商平台中异军突起。吴鹏云看中的，正是拼多多平台能持续稳定地为企业带来大量订单。

平台销售的产品与市面主流产品相比有何差别？吴鹏云告诉记者，前者是经过市场调研后，为电商平台客户专门开发的“基本款”，“‘家卫士’系列产品主打‘平价’‘好用’”。吴鹏云说，“功能上‘家卫士’减掉了遥控器，保留了扫地、吸尘、拖地、碰撞防护等基本功能；‘家卫士’的营销成本几乎可以忽略不计，因为我们在平台上就能直接面向客户；在流通成本方面，因为发货量大我们有很强的物流议价能力。在主要的几项成本上，我们都已经尽可能地做到了最低，所以能实现薄利多销”。

把“基本款”做成平台“爆款”，聚家智能科技进而顺水推舟，将“家卫士”这一自主品牌做强做大。说到品牌建设，吴鹏云坦言企业过去只有“婴孩级”的品牌能力，并因此尝了不少苦头——“家卫士”的母公司松腾实业，近20年来为国际知名品牌代工，虽然拥有超过70项扫地机器人国际专利技术与机器人生产线，但因为没有自主品牌始终无法在市场上占据一席之地。“内销、外销的同款产品，都是同样的标准、工艺、用料，用的也是同样的生产线。但同样的品质，贴牌产品不愁销路，内销产品价格低几倍也少人问津。”吴鹏云说，2015年松腾实业就推出了自主品牌“家卫士”，早期一直默默无闻，直到近期通过拼多多平台实打实的市场业绩，品牌才逐渐有了“可见度”。

吴鹏云说，拼多多在为工厂锁定订单的同时，还搭建了生产可视化平台，这是对制造型企业最有利的创新。拼多多联合创始人达达介绍，可视化平台是通过直播技术打通生产端与需求端之间的信息流，令产品设计、生产、制造全流程可视化。消费者在拼多多APP内搜索“拼工厂”，即可找到试点工厂实时观看生产流程。“通过可视化平台技术，拼多多将构建新的信任机制。消费者可以更了解产品和制造过程，实现一键监督，所见即所得。”所有试点工厂还将上传包括原材料采购记录、监测报告、生产日志等在内的所有信息，并同步至数据系统备案，实现商品的全链路溯源。

北京工商大学教授倪国华认为，透明化生产和全链路溯源，将给制造业带来深远影响。“相较线下市场，电商平台的主要问题在于降低了消费的可信度。透明化生产和全链路溯源，则能有效解决产品品质的信任‘痛点’。以前，商家是用图文来说服消费者，现在消费者点击一下就能看到产品的‘前世今生’。这一模式持续深入，势必能创建一条全新的自主品牌之路。”

赋能流程再造，提升生产效率

京信通信集团是广州一家通信与信息解决方案及服务提供商，产品和服务覆盖全球80多个国家和地区。在集团装配和测试车间，记者看到，在一条装配和测试的“柔性生产线”上，机械臂与工作人员正在协同工作，将已插装了各种元器件的印刷线路板与壳体组装起来。之后，产品被自动扫码识别，车间管理系统根据产品型号实时向机器人下发指令，产品完成装配，调测后下线包装，最后发货出厂。京信集团智能制造事业部副总经理葛鑫说，这条“柔性生产线”可智能地分析产品的测试数据，并根据分析结果主动优化产品测试项目，调整生产节奏，进而大幅提升生产效率。

成立于1997年的京信通信，在无线通信与信息解决方案及服务上已经做到了全球领先。多年来，集团仍不懈创新，敢尝新技术的“头啖汤”，并从中获益颇丰。比如，2014年到2017年，京信通信大规模部署自动化与信息化技术，大幅降低了用工成本，快速提升了生产效率。2017年11月份，京信通信又与阿里云ET工业大脑合作，从烦琐的产品调试环节入手，对生产流程实行优化。

“京信通信在多年的生产制造中积累了大量数据，2017年我们基于这些数据尝试开发了一些小系统，但因为算法和算力欠缺无法深入。与阿里云合作的初衷，是想借对方领先的算法算力，促成我们制造生产服务全面提质增效。”葛鑫说。

京信通信选择从产品测试环节入手。京信通信测试环节的成本占总生产成本比重高达三四成，且周期较长影响生产进度。京信通信希望能从数据中深挖一些价值，比如测试数据的分析应用，以优化测试项目和用时，再比如“定标”步骤找准关键参数的“余量”，将测试的控制点前移。

葛鑫举了汽车生产制造的例子。“如果一辆汽车的设计最高时速是260公里，那么发动机要能够提供280公里时速的动力。按照这个动力性能一层层往前推，发动机缸体和活塞的匹配度、气缸的密闭性、缸筒的光滑度，这些关键参数的设定都要留有足够的‘余量’。在生产源头做好精准把控，将测试分解到关键组件和环节，产品最后的整机通过率就能大幅提升。”葛鑫表示，过去产品制程工艺优化，靠的是生产线“老师傅”的经验和“眼力”，如今要把这部分人为因素剔除，通过数据驱动，量化设计工艺工序，再造生产流程，真正实现“精益制造”。

葛鑫介绍，京信通信除了与阿里云合作挖掘数据潜能、提升生产测试效率外，还将合作打造工业互联网的行业解决方案，实现向信息化、智能化全面转型。“在新技术、新经济的浪潮中，企业应当有清楚的思维，对自身优势和需求有足够的认识。拿制造型企业信息化来说，必须对数据使用的目的、方式以及成本受益作出准确预判，才能切实提升效率，为企业打开新的局面。”葛鑫说。